В этой статье · 4 разделов
Mistral выложила открытые веса обновлённой Mistral Large 4. Это мультимодальная модель на триллион параметров, неофициально её прозвали «Le Chonk». Новость iXBT опубликовал 1 ноября 2026 года. Компания утверждает, что среди моделей с открытыми весами Large 4 сейчас первая в двух бенчмарках по коду: FrontierCode 2.0 и Terminal-Bench 4.0.
Что изменилось по сравнению с превью
Превью-версию дообучали с подкреплением ещё три недели. По словам Mistral, это подтянуло код, защитную кибербезопасность и экономность рассуждений. В Artificial Analysis Cyber Index у модели 51%. Этот индекс смотрит, может ли модель найти уязвимость в коде, воспроизвести её и закрыть без поломок.
У модели три режима рассуждения. Low подходит для простых вопросов, Medium для обычной работы, High для сложных задач, где нужен многошаговый разбор и точность. В слепом сравнении Surge Code выше оказалась только Claude Opus 5.5. GLM-5.3, Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash оказались ниже.
Главный козырь, на который давит компания, это расход токенов. По индексу Artificial Analysis Large 4 держится на уровне лучшей открытой модели, а токенов на задачу уходит на 47% меньше. Агенты гоняют запросы по кругу десятки раз, так что для них разница ощутимая.
Зачем открытые веса пользователю из России
Раз веса открыты, модель можно скачать и поднять на своём сервере. API не нужен, а значит, не нужно возиться с доступом и оплатой зарубежного сервиса. Если хочется просто поговорить с моделями Mistral, есть Mistral Le Chat, он работает из России.
С железом придётся разбираться самостоятельно. Источник не называет ни требований к оборудованию, ни лицензию, ни где брать веса. Честно говоря, и так понятно: модель на триллион параметров на домашнем ноутбуке не заведёшь, это история для команд с серьёзными мощностями.
Защиту при своём запуске придётся строить самим
Mistral приводит цифру: в среднем модель отказывает на 96,6% вредоносных запросов. Замеры делали на JailbreakBench, StrongREJECT и AgentHarm, и, по данным компании, среди открытых моделей результат лучший. Но тут же есть оговорка. Ограничения, которые срабатывают на стороне API, при запуске на своём сервере сами собой не появятся. Кто разворачивает модель у себя, должен выстроить собственную защиту. На наш взгляд, об этом стоит подумать до запуска: красивый процент отказов получен вместе с инфраструктурой Mistral, голые веса его не гарантируют.
Отдельную специализированную версию корпоративные партнёры уже получили в ранний доступ. Защитные механизмы Mistral правит по данным мониторинга в реальном времени.
Контекст релиза
Релиз пришёлся на время споров о доступе к американским ИИ. В июне 2026 года США на время ограничили распространение моделей OpenAI и Anthropic, и спрос на европейские модели без экспортного контроля вырос. В сентябре Mistral привлекла $3,3 млрд при оценке $24 млрд. Теперь компания продвигает Large 4 как главную открытую модель для кода и киберзащиты.