В этой статье · 3 разделов
В субботу, 31 октября 2026, команда DeepSeek Harness написала в WeChat о прототипе автономного агента для программирования. Называется он Super-Agent, код открыт и выложен на GitHub в репозитории dsh-superagent-prototype. 3DNews подаёт проект как ответ DeepSeek на Claude Code от Anthropic.
Чем он отличается от Claude Code
Claude Code ничего не делает, пока его не позовут. Super-Agent устроен иначе: он сам смотрит, что обсуждает команда, замечает жалобы на сломанный код и приходит с вариантом решения. В руководстве на GitHub цель сформулирована так: агент должен «требовать минимум внимания со стороны человека, принося при этом максимум пользы».
По деталям источники расходятся. 3DNews пишет, что агент читает групповые чаты разработчиков. В README репозитория схема скромнее: агент привязан к одному репозиторию, слушает GitHub и, если подключить, мессенджер Feishu. Под каждую задачу он открывает отдельную сессию, а результат, например pull request, отправляет обратно в ту же ветку обсуждения. Для человека есть веб-панель, где собрано то, что требует его решения.
Можно ли попробовать из России
Формально да: код открыт, ставить его нужно самому. Готовой команды установки в README нет. Авторы предлагают отдать файл SETUP.md вашему агенту для кода и пройти настройку вместе с ним. Проект написан на TypeScript и собирается через pnpm, лицензия MIT.
В README прямо сказано: это исследовательский прототип для ознакомления, а не официальный продукт DeepSeek. В коде могут быть баги, и он не совпадает с внутренней версией команды. Какие модели нужны для работы, сколько это будет стоить и появится ли полноценная версия, ни анонс, ни README не сообщают. На наш взгляд, пока это игрушка для тех, кто готов копаться в чужом коде, а не замена Claude Code в ежедневной работе.
Откуда взялся проект
Подразделение Harness в DeepSeek собрали в 2026 году. Оно делает агентов для кода по образцу инструментов американских лабораторий, включая Anthropic. Словом harness (по-русски «оснастка» или «каркас») называют программную обвязку вокруг языковой модели: она помогает агенту доводить до конца сложные многошаговые задачи. Деньги на это у компании есть. В последнем раунде DeepSeek привлекла около 100 млрд юаней ($15 млрд), раунд прошёл перед планируемым IPO.
Сам чат DeepSeek открывается из России без VPN. Будет ли так же с агентом, если он станет продуктом, пока неизвестно. Следить за этим проще всего по репозиторию.