В этой статье · 6 разделов
Простыми словами
Промпт — это всё, что вы отправляете нейросети: вопрос, инструкция, вставленный текст, файл. Модель не знает, что вы имели в виду, у неё есть только этот текст. Поэтому разница между «напиши пост про кофе» и «напиши пост для телеграм-канала кофейни на 600 знаков, тон дружеский, в конце вопрос подписчикам» — это разница между случайным и полезным результатом.
Из чего состоит рабочий промпт
Задача: что именно сделать, одним глаголом. Контекст: для кого и зачем, что уже есть. Формат: список, таблица, письмо, длина. Ограничения: чего не делать, какие слова не использовать. Пример: кусок текста, на который нужно ориентироваться. Не обязательно писать все пять частей каждый раз, но если ответ не нравится, почти всегда не хватает одной из них.
Ещё один приём, который работает надёжно: попросить модель сначала задать уточняющие вопросы, а потом выполнять задачу. Это особенно полезно для длинных текстов и кода.
Почему короткий промпт даёт плохой ответ
Модель заполняет пробелы самым вероятным способом. «Напиши статью» без деталей превратится в обобщённый текст на пять абзацев с вводной и заключением, потому что таких текстов в обучающих данных больше всего. Чем точнее вы описали ситуацию, тем меньше модели приходится угадывать. Это и есть вся «инженерия промптов»: не хитрости, а внятное техническое задание.
Системный промпт и роли
Когда вы открываете чат, перед вашим сообщением уже стоит инструкция от сервиса: как себя вести, что запрещено, какая сегодня дата. Это системный промпт. В настройках многих сервисов есть поле вроде «инструкции» или «о себе», куда можно вписать свои правила раз и навсегда: профессия, предпочитаемый стиль, запрет на вводные фразы. Это экономит время сильнее, чем повторять одно и то же в каждом запросе.
Промпты и токены
Длинный промпт стоит дороже: каждый токен считается. Но экономить на контексте обычно вредно: три коротких запроса с уточнениями сожгут больше токенов, чем один подробный. Исключение — огромные вставки: если вы отправляете документ на сто страниц ради одного абзаца, лучше вырезать нужный фрагмент.
Для картинок и видео
Для генерации изображений промпт устроен иначе: это описание сцены, а не инструкция. Работают конкретные детали: что в кадре, свет, стиль, ракурс, что исключить. Абстрактные слова «красиво» и «качественно» модель не понимает, а «мягкий утренний свет, плёночное зерно, крупный план» — понимает. Принцип тот же, что и для текста: меньше угадывания, больше конкретики. Как это устроено внутри модели, объясняет статья про LLM.